Data-Driven Management: Unser Gast, ein Experte aus dem Bereich Data Science, erklärt, wie man Daten effektiv nutzen kann, um Management-Entscheidungen zu unterstützen. Dabei werden grundlegende Prinzipien und Methoden des Data-Driven Managements erläutert.

Praktische Nutzung von Daten: Es werden konkrete Anwendungsfälle und Beispiele besprochen, wie man Daten im Unternehmen nutzbar machen kann. Dies umfasst alles von der Datensammlung und -analyse bis hin zur Implementierung datengestützter Strategien.

Zusammenarbeit und Akzeptanz: Ein wichtiger Schwerpunkt ist die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und die Bedeutung der Akzeptanz von Datenprojekten im gesamten Unternehmen. Hier werden Strategien und Ansätze zur Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und zur Schaffung einer datenfreundlichen Unternehmenskultur besprochen.

Tipps und Tricks für den Wandel: Unser Gast teilt wertvolle Tipps und Tricks zur erfolgreichen Durchführung von Veränderungsprozessen im Unternehmen. Dies umfasst sowohl technologische als auch kulturelle Aspekte des Change Managements, um den Übergang zu einer datengetriebenen Arbeitsweise zu erleichtern.

Erfahrungen und zukünftige Herausforderungen: Stefan, unser Gast, teilt sein herausforderndstes Projekt und erklärte, warum es so anspruchsvoll war. Zudem diskutierten wir, wie Unternehmen sich bestmöglich auf zukünftige Herausforderungen vorbereiten können, indem sie flexibel bleiben und kontinuierlich in die Weiterentwicklung ihrer Datenstrategien investieren.

Interessantes zu unserem Gast Stefan Kreihsler:

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Interessantes zu Host Dan Bauer:

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• Folge Dan Bauer auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/danbauer-muc/
• Erfahre mehr über Dan Bauer und seine Entwicklungen: https://dan-bauer.com/

Höre gerne auch Dan Bauer´s weitere Podcasts:

• Management Late Night Talk: https://management-late-night.captivate.fm
• Selbstständig machen: https://selbststndig-machen.captivate.fm
• Kannzler - Veränderung im Staatswesen: https://kannzler.captivate.fm

#Unternehmertum #Management #Strategie #Wingo #DanBauer #Wirtschaft

Interessantes zu Host Alexander Heilmann:

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Folgen-Beschreibung

1. Gast: Machine Vision Experte DI Harald Diethart gibt Einblicke in die spannende Welt der industriellen Bildverarbeitung.
2. Grundlagen von Machine Vision: Erläuterung des Konzepts der industriellen Bildverarbeitung und deren Rolle in der Automatisierung. Diskussion darüber, wie diese Technologien Unternehmen helfen können, Prozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten.
3. Historische Entwicklung und aktuelle Möglichkeiten: Ein Überblick über die Entwicklung der Machine Vision von den Anfängen bis hin zu den heutigen fortschrittlichen Anwendungen. Diskussion der technologischen Fortschritte und der zunehmenden Integration in verschiedene Industriebereiche.
4. Anwendungsbeispiel Logistikzentrum: Konkrete Beispiele, wie Machine Vision in einem Logistikzentrum eingesetzt werden kann, etwa zur Automatisierung der Intralogistik, zur Verbesserung der Lagerhaltung und zur Effizienzsteigerung der Lieferketten.
5. Projekte und Implementierung: Tipps, wie man ein Machine Vision-Projekt startet, einschließlich der Planung und der Durchführung von Pilotprojekten zur Evaluierung der Technologie vor einem umfassenderen Rollout.

Interessantes zu Host Dan Bauer:

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Interessantes zu Gast Harald Diethart:

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Folgen-Beschreibung

1. Einführung in die Ethik innerhalb der Automatisierung: Automatisierung ist wichtig, aus unserer Sicht darf Ethik in diesem Kontext jedoch nicht fehlen. Wir beleuchten Ansätze, wie es gelingen kann, Automatisierung und Ethik zu vereinen.
2. Ethische Überlegungen: Die Diskussion konzentriert sich auf die ethischen Fragen, die sich durch die Automatisierung ergeben. Dabei wird betrachtet, wie diese Technologien Arbeitsplätze, Privatsphäre und menschliche Interaktionen beeinflussen können.
3. Fallbeispiele: Anhand spezifischer Beispiele, wie autonome Fahrzeuge wird erörtert, welche ethischen Dilemmata in diesen Bereichen auftreten und wie sie angegangen werden könnten.
4. Wirtschaftliche Herausforderung: Der Podcast beleuchtet auch das Spannungsfeld der notwendigen Automatisierung und der Ethik und zeigt Überlegungen, wie dies gelingen kann.
5. Zukunftsausblick und Handlungsempfehlungen: Zum Abschluss werden mögliche Zukunftsszenarien der Automatisierung diskutiert und praktische Empfehlungen für Entscheidungsträger und Entwickler gegeben, um ethische Prinzipien in der Automatisierung zu stärken.

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